Международный рецензируемый медицинский научный журнал JAMA Network Open, издаваемый Американской медицинской ассоциацией (American Medical Association, AMA) опубликовал результаты исследования, согласно которому нейросети могут ошибаться при постановке первичного медицинского диагноза в 80 процентах случаев.
Эксперты проверили 21 ИИ-модель на 29-ти разных клинических случаях. Итог оказался удручающим. Правда, «ставили диагноз» нейросети при неполных данных о пациентах, а после их уточнения процент ошибок снизился в среднем до 40%. При этом, наиболее совершенные ИИ-модели уже в 90% случаев правильно определяли заболевания.
Результаты исследования прокомментировал на своей странице в соцсети депутат Госдумы Бадма Башанкаев. С учетом своего опыта медицинской практики он отметил, что врачу необходимо «слышать» пациента. Кроме того, по мнению парламентария, специалист должен использовать максимально доступное количество источников информации при постановке диагноза и анализировать все возможные варианты, а вот нейросети пока «плохо формируют список гипотез».
— Практический вывод для нас, законодателей в медицине: необходимо введение регуляторных рамок закона об ИИ, строгая документация, аудит клинических решений и дополнительные исследования в реальных условиях медицины. И дебюрократизация работы медиков. Безопасность прежде всего. И общение пациента и врача глаза в глаза, — констатировал Бадма Башанкаев.
Парламентарий подчеркнул, что ИИ перспективен для здравоохранения и в России его продолжат активно внедрять, однако врач должен оставаться главным в процессе лечения.
