В научном мире вновь заговорили о возможном «втором золотом веке» антибиотиков. Группа исследователей Массачусетского технологического института сообщила о создании двух новых молекул, обладающих выраженной активностью против устойчивых штаммов гонококка и метициллинрезистентного стафилококка (MRSA). Особенность работы в том, что основу для разработки составил искусственный интеллект, который буквально «собрал» потенциальные лекарства из атомов и химических фрагментов.
С практической точки зрения речь пока идёт о доклиническом этапе: препараты протестированы в лаборатории и на животных моделях, доказав способность подавлять рост опасных бактерий. Но путь от до клинических исследований до реального назначения людям займёт ещё несколько лет. Ученые подчеркивают, что ИИ может кардинально изменить сам подход к созданию лекарств — процесс поиска и отбора новых молекул становится быстрее и дешевле.
Однако технологический прорыв сталкивается с рядом вызовов. Во-первых, далеко не все теоретические молекулы, предложенные ИИ, можно синтезировать в реальности: из 80 потенциальных кандидатов против гонореи удалось получить только 2. Во-вторых, экономическая составляющая остаётся слабым местом. Новые антибиотики должны применяться крайне редко, чтобы замедлить развитие устойчивости у бактерий. Это снижает коммерческую привлекательность таких препаратов для фармкомпаний: рынок сбыта невелик, а затраты на исследования и производство огромны.
Юридическая перспектива также непроста: регуляторные процедуры требуют подтверждения безопасности и эффективности на всех этапах, что делает регистрацию и вывод на рынок долгим и дорогостоящим процессом. В условиях российской практики это также означает необходимость согласования не только с Минздравом, но и с ФАС и Минпромторгом — чтобы новые молекулы в итоге не остались лишь «лабораторной сенсацией».
Эксперты сходятся во мнении: искусственный интеллект действительно открывает новые горизонты в фармакологии, но без системных изменений в подходах к финансированию и стимулированию производителей говорить о массовом внедрении пока рано.
Коллеги, как вы оцениваете перспективы применения ИИ в разработке антибиотиков?
0 — сомневаюсь, что это изменит практику,
1 — это шанс, но путь до пациента ещё слишком длинный,
2 — уверен, что за этим будущее.
